Что мы делаем
Каждое решение настраиваем под ваши данные и процессы.
Чат-ассистент
Отвечает на вопросы клиентов или сотрудников по вашей базе знаний и передаёт сложные случаи специалистам.
- Результат:
- рабочий прототип
- Подходит:
- для поддержки и HR
Поиск по базе знаний
Умный поиск по документам, регламентам и перепискам с указанием источников ответа.
- Результат:
- поиск со ссылками
- Подходит:
- для больших баз
Обработка документов
Классификация, извлечение данных и подготовка черновиков из входящих писем и документов.
- Результат:
- автоматический разбор
- Подходит:
- для бухгалтерии и юристов
Прогнозирование спроса
Модели на основе вашей истории продаж помогают планировать закупки и запасы.
- Результат:
- прогноз и отчёт
- Подходит:
- для торговли
Обучение сотрудников
Практические занятия по безопасной и эффективной работе с ИИ-инструментами.
- Формат:
- онлайн или офис
- Результат:
- памятки для команды
Аудит данных и готовности
Оцениваем качество ваших данных и находим процессы, где ИИ даст максимальный эффект.
- Результат:
- карта возможностей
- Подходит:
- для начала проекта
Форматы и цены
Цены ориентировочные, точную стоимость называем после разбора задачи.
| Этап | Что входит | Цена |
|---|---|---|
| Разбор задачи1–2 недели | Интервью, оценка данных, план пилота | от 60 000 ₽ |
| Пилот | Прототип на ваших данных, оценка качества | от 200 000 ₽ |
| Внедрениепо проекту | Интеграция с системами, настройка и тестирование | по расчёту |
| Поддержкаежемесячно | Мониторинг качества, обновления, консультации | от 40 000 ₽ в месяц |
Что нужно от вас
Чтобы пилот прошёл быстро, подготовьте несколько вещей.
- Назначьте человека, который знает задачу и готов отвечать на вопросы.
- Подготовьте примеры данных: документы, переписки, таблицы.
- Опишите, какой результат вы считаете успехом.
- Определите, какие данные нельзя передавать за пределы компании.
Как мы оцениваем качество
Мы заранее договариваемся о метриках: например, доля правильных ответов или время обработки. Проверяем решение на ваших реальных примерах.
На выходе вы получаете не только работающий прототип, но и понятный отчёт о том, где он хорош и что стоит доработать.
Вопросы перед началом
Нужна ли нам своя инфраструктура?
Не обязательно. Мы подбираем вариант под ваши требования: облако, ваш контур или комбинацию. Обсуждаем это на старте.
Можно ли ограничить, что видит ассистент?
Да. Мы настраиваем доступ так, чтобы ассистент использовал только разрешённые источники.
Вы обучаете модели с нуля?
Чаще всего нет. Для большинства задач достаточно существующих моделей с правильной настройкой и данными.
Что если пилот не оправдает ожиданий?
Мы фиксируем результат и объясняем причины. Иногда это тоже ценный итог: вы не вложились в проект, который не сработает.
Обсудим вашу задачу
Расскажите, что хотите улучшить. Мы честно скажем, подойдёт ли здесь ИИ, и предложим понятный первый шаг.