С чего всё началось
Мы выросли из небольшой команды, которая занималась анализом данных для разных компаний. Мы видели, как много возможностей даёт ИИ, и как часто проекты останавливаются из-за непонятных ожиданий.
Мы решили делать иначе: начинать с понятной задачи, считать эффект и показывать результат на коротком пилоте. Первые клиенты оценили такой подход, и команда стала расти.
Сегодня мы помогаем компаниям внедрять ИИ в поддержку, документооборот и аналитику.
Чем мы занимаемся
Мы разрабатываем и внедряем решения на основе современных языковых моделей и методов машинного обучения. Выбираем инструменты под задачу, а не наоборот.
Особое внимание уделяем качеству: проверяем ответы, измеряем точность и настраиваем контроль, чтобы решением можно было пользоваться в работе. Даже самая умная система иногда ошибается, и важно знать, как это замечать.
Помогаем и вашей команде освоиться: проводим обучение и готовим короткие инструкции.
Путь в нескольких датах
Ничего громкого, зато каждая точка добавляла опыта.
- 2018Первые проекты по анализу данных и прогнозированию спроса.
- 2020Запустили направление обработки текстов и документов.
- 2022Начали проекты с языковыми моделями для поддержки и поиска.
- 2024Собрали набор методик оценки качества ответов.
- 2026Развиваем решения для работы с внутренними базами знаний.
Наши принципы
Четыре правила, которыми мы руководствуемся в каждом проекте.
Честная оценка
Сразу говорим, где ИИ поможет, а где нет.
Прозрачность
Показываем, на чём основан результат, и объясняем его простыми словами.
Защита данных
Работаем с минимально необходимыми данными и обсуждаем хранение с самого начала.
Человек в процессе
Сложные решения остаются за людьми, ИИ помогает, а не заменяет.
С кем мы работаем
Нашими клиентами становятся компании из торговли, услуг, образования и производства. Объединяет их одно: много рутинной работы с текстами и данными.
Если у вас нетипичная задача, расскажите о ней. Если ИИ тут не нужен, мы так и скажем и предложим другой путь.
Обсудим вашу задачу
Расскажите, что хотите улучшить. Мы честно скажем, подойдёт ли здесь ИИ, и предложим понятный первый шаг.